Inteligencia Artificial · Agentes escalables

Un taller práctico de AI Builders Xela: aprende a crear y desplegar agentes de IA en AWS desde la línea de comandos. Dos temas, cada uno con su parte de teoría y su laboratorio.

Qué vamos a construir

En la primera parte manejas los recursos base de AWS por consola de comandos: creas un bucket S3, una instancia EC2 y una base de datos RDS, y luego los destruyes.

En la segunda construyes un agente de IA de verdad: un guía turístico de Guatemala que arma itinerarios consultando una knowledge base de lugares, calculando rutas reales y mirando el clima. Al terminar lo pruebas en un chat desde el navegador.

Tu agente
Knowledge base de lugares
+
Rutas
+
Clima

Alcance

El objetivo es que salgas sabiendo desplegar y administrar recursos de AWS y agentes de AgentCore desde la terminal, no con clics. Nivel principiante a intermedio: basta con que sepas lo básico de desarrollo y de la nube.

Trabajas en una cuenta de AWS que preparamos para el taller, con un usuario propio y un tope de gasto, así que puedes experimentar sin miedo a la factura.

Requisitos

AWS CLI

Versión 2.32.0 o superior, la que trae aws login.

Node.js 22

Para el CLI de AgentCore y para el agente en TypeScript.

Python 3.10+

Con uv, solo si haces el agente en Python.

Tu acceso

Te damos un usuario de IAM con el correo que nos diste.

Agenda

Bienvenida Qué es AgentCore y qué vamos a construir hoy.
Parte 1 · AWS CLI Teoría de S3, EC2 y RDS, y el laboratorio de crearlos y destruirlos. Con Erick Pineda.
Parte 2 · AgentCore CLI Teoría de runtime, memory y gateway, y construir el guía turístico. Con Carlos Sosa.
Cierre Probamos los agentes de todos y resolvemos dudas.

Cómo usar este sitio

En el menú de la izquierda tienes los dos temas. Cada uno abre con la Teoría, sigue con la Práctica paso a paso, y trae una pestaña CLI de referencia rápida de comandos. Y si te pierdes, el asistente del chat, abajo a la derecha, conoce el contenido del taller.